活動(dòng)名稱(chēng)：個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)用于稀疏高維分位數(shù)回歸
時(shí)間：2025年10月16日9:00
地點(diǎn)：匯賢樓數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院326會(huì)議室
主講人：孔令臣
主辦單位：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
主講人簡(jiǎn)介：孔令臣，教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)理事長(zhǎng)，北京交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)。主要從事對(duì)稱(chēng)錐互補(bǔ)問(wèn)題和最優(yōu)化、高維數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)優(yōu)化與學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)成像等方面的研究。在《Mathematical Programming》《SIAM Journal on Optimization》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Signal Processing》《Technometrics》《Statistica Sinica》《Electronic Journal of Statistics》等期刊發(fā)表論文60余篇。2005年獲山東省高等教育教學(xué)成果三等獎(jiǎng)，2012年獲中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年獎(jiǎng)，2018年獲得北京市高等教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)，2022年獲教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)和北京市高等教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。
活動(dòng)簡(jiǎn)介：多源數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)活躍研究領(lǐng)域。其目的是通過(guò)挖掘多組數(shù)據(jù)來(lái)獲得準(zhǔn)確的估計(jì)值。該領(lǐng)域涵蓋了一系列方法，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)。本報(bào)告考慮了具有數(shù)據(jù)異質(zhì)性的高維正則化分位數(shù)回歸模型，并提出了一種基于交替方向乘子法的魯棒個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。建立了算法的嚴(yán)謹(jǐn)和數(shù)值收斂性以及估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)分析證實(shí)了該方法的有效性。
