【本站訊】5月19日-21日，由中國工業與應用數學學會主辦，煙臺大學數學與信息科學學院、中國工業與應用數學學會不確定性量化專委會承辦的中國工業與應用數學學會不確定性量化研討會暨中國工業與應用數學學會不確定性量化專委會會議在煙召開，煙臺大學副校長宋中民受邀出席會議，中國工業與應用數學學會不確定性量化專業委員會副主任兼秘書長周濤研究員主持專委會換屆環節并講話，來自全國各地30余所高等院校和科研單位的學者參加會議。
本次會議旨在交流量化數學模型中的不確定性和提高數學模型預測能力等問題的最新研究成果，并結合科學與工程計算中亟需解決的關鍵問題和難點問題，展開廣泛的學術交流和討論。在兩天的正式會議中，同濟大學吳昊教授、北京應用物理與計算數學研究所勇珩教授、香港大學張智文教授分別以《IB-UQ:Information bottleneckbased uncertainty quantificationfor neural function regression and neural operator learning》《多物理過程中參數校準方法的應用研究 》《DeepParticle: learning invariant measure by a deep neural network minimizing Wasserstein distance on data generated from an interacting particle method 》為題作主旨報告，相關學者和研究生分別作了交流報告，分享了最新學術進展。
本次會議促進了不確定量化領域內學者之間的交流與合作，開闊了數學院在此領域的研究思路，進一步激勵廣大師生開展相關研究。
來稿時間：5月24日 審核：畢毅 責任編輯：徐揚
